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職位描述：
崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺開發(fā)(數(shù)倉、工作流調(diào)度、存儲、自定義函數(shù)); 2.負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)調(diào)研、準(zhǔn)確性完整性驗(yàn)證; 3.負(fù)責(zé)項(xiàng)目中與第三方系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開發(fā)工作:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺日常管理、跑批、維護(hù)、監(jiān)控、處理臨時(shí)數(shù)據(jù)需求; 4.負(fù)責(zé)指標(biāo)和標(biāo)簽的數(shù)據(jù)探查和開發(fā)。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有數(shù)倉ETL/BI報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、熟悉Spark SQL的使用，以及常見的優(yōu)化技巧，有一定的Python、Shell等腳本開發(fā)能力； 3、對于Hadoop生態(tài)相關(guān)的技術(shù)有一定的了解，有基于Iceberg/StarRocks等數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4、有一定的數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)要求完成指標(biāo)體系的開發(fā)工作； 5、有責(zé)任意識，有一定的業(yè)務(wù)理解能力及溝通能力，可以獨(dú)立承接需求并完成部分開發(fā)相關(guān)工作。 舉報(bào)